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视(shi)频(pin)前瞻

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产品介(jie)绍

Product Introduction

基于IDPS理念构建的城市交通大脑,充分(fen)应用云计算、大数(shu)据、视频图像智(zhi)能分(fen)析、人工智(zhi)能等成熟先进技术,立足(zu)解决交通管理需求迫切的业务问题,打造全新的一体化智(zhi)慧交通管控平台。

IDPS交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)大(da)脑致力于打(da)通(tong)(tong)(tong)底(di)层(ceng)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju),形成统一数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)资源池,对底(di)层(ceng)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)深(shen)度融合、挖掘,结(jie)合可计算路网模型与身份检(jian)测交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)系(xi)统模型两大(da)核(he)心技术,实现各个业(ye)务系(xi)统数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)互通(tong)(tong)(tong)、业(ye)务联动,有效支撑(cheng)新一代智能交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)(tong)体系(xi),实现精准掌(zhang)控、智能管理、个性服务的(de)三(san)大(da)目标。

核心(xin)技术

Core Technologies

1、 可(ke)计算道路(lu)网络模型——实现交通系(xi)统(tong)认知

· 读懂整个路网,让交通活起(qi)来,做到:

       √信号全探知:实时探测标志、标线、信(xin)号控制等(deng)道路基本元(yuan)(yuan)素,路段、路口、停(ting)车(che)场(chang)等(deng)道路单元(yuan)(yuan)

       √路网全监测:评(ping)估路网、路口通(tong)行能力(li)(li)、路段(duan)区域承载能力(li)(li)

       √算法全覆盖:由(you)独家(jia)算(suan)法形成计算(suan)机能够理(li)解的交通(tong)规则逻辑,精准(zhun)计算(suan)实(shi)时道路(lu)状态

       √异(yi)常(chang)全(quan)报(bao)告(gao):科学识别(bie)道(dao)路异常,协助交(jiao)通管理者进行(xing)交(jiao)通问题处理

2、 个体身份检测交通系统模型——实现个体全面认知

产品(pin)亮点(dian)

Product Highlights

1、精细化掌(zhang)握交(jiao)通动静态全貌

精细化展示道路结构、道路交(jiao)通(tong)设(she)施、道路交(jiao)通(tong)组织等静态信息;对任(ren)意(yi)路段(duan)、任(ren)意(yi)时(shi)段(duan)、任(ren)意(yi)车(che)辆的(de)动态交(jiao)通(tong)状态精准还原(yuan),实(shi)现对管控区(qu)域内(nei)道路交(jiao)通(tong)状态全貌的(de)“全域、全量(liang)、全时(shi)”掌握(wo)。


2、全息、多(duo)维、灵活的交通态势掌(zhang)握

基于在网(wang)每(mei)一辆车(che)的运行,计算任(ren)意时空尺度的交(jiao)通态势,从(cong)宏观(guan)、中观(guan)、微(wei)观(guan)、个体(ti)的(de)角度对(dui)路网中的(de)区(qu)域、路段、路口(kou)和车辆进行多维度全息态(tai)势解析(xi),解析(xi)路况与当前出(chu)行车辆的(de)关联(lian)关系及态(tai)势的(de)演(yan)变规律(lv)。


3、交(jiao)通(tong)事件智(zhi)能识别及处(chu)置

基(ji)于前端AI智能视(shi)频分(fen)(fen)析(xi)和(he)(he)后端交(jiao)通(tong)(tong)(tong)数(shu)据深度技术,可识别(bie)(bie)事(shi)故、拥(yong)堵、溢出、上游流量(liang)过大等多(duo)维交(jiao)通(tong)(tong)(tong)事(shi)件(jian)(jian)(jian),智能研判(pan)分(fen)(fen)析(xi)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)事(shi)件(jian)(jian)(jian)成因。基(ji)于研判(pan)分(fen)(fen)析(xi)结果对(dui)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)事(shi)件(jian)(jian)(jian)趋势进行预测预判(pan),进而提(ti)供处(chu)置(zhi)建(jian)议方案。实现对(dui)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)事(shi)件(jian)(jian)(jian)的智能识别(bie)(bie)和(he)(he)处(chu)置(zhi)。


4、端到端车辆(liang)出行全过程特(te)征分析

构建虚拟停车(che)场(chang)模型(xing),实现车(che)辆出行及驻停特征的端到(dao)端精准认知。


5、动态智慧信号控制(zhi)优化


绿波信号控制(zhi):可(ke)在主(zhu)次干线的(de)(de)道路(lu)进行常规(gui)绿(lv)(lv)波(bo)控制,生成切(qie)实可(ke)行的(de)(de)绿(lv)(lv)波(bo)方案,并实时根据流量数(shu)据计(ji)算和分析各绿(lv)(lv)路(lu)路(lu)段的(de)(de)运行状态,自动优化运行方案。除常规(gui)绿(lv)(lv)波(bo)信号控制外,可(ke)支持多模式绿(lv)(lv)波(bo)带、弹性(xing)绿(lv)(lv)波(bo)带设置和应急绿(lv)(lv)路(lu)设置。

a. 多模式绿波(bo)带:可设置多(duo)套临近路口在不同速度和时段的(de)绿波(bo)信号(hao)控(kong)制(zhi)方案,根据(ju)当(dang)前(qian)速度自动匹配对应(ying)方(fang)案。同时(shi)(shi)可(ke)针对出行(xing)连接相对紧密的路段,自动改变绿波带(dai)(dai)方(fang)向(xiang),使更多车辆(liang)在不改变行(xing)驶(shi)习(xi)惯(guan)同时(shi)(shi)享受到绿波带(dai)(dai)服务(wu)。



b. 弹性绿(lv)波带(dai):根据主流(liu)车群(qun)的(de)常驶路径及时段(duan)设(she)置绿波(bo)带(dai),使(shi)目标车群(qun)少遇红(hong)灯,其(qi)他车辆基本不受影响。

c. 应急绿路:针对特殊车(che)(che)辆(liang)应急(ji)(ji)出行需求,可根据(ju)车(che)(che)辆(liang)的起始地(di)、目的地(di)规(gui)划(hua)应急(ji)(ji)绿路(lu),根据(ju)实(shi)际情况(kuang)调整相应路(lu)口灯色变(bian)化,实(shi)现(xian)应急(ji)(ji)车(che)(che)辆(liang)的高(gao)效、安全通(tong)(tong)行“绿波控制”。应急(ji)(ji)车(che)(che)辆(liang)通(tong)(tong)过后(hou),系统能够恢复到原(yuan)来(lai)的运行状态,尽快疏(shu)散因为应急(ji)(ji)车(che)(che)辆(liang)通(tong)(tong)行而滞留的车(che)(che)辆(liang)。


自适应单点(dian)信号(hao)优化(hua):针对单点路口,根据路口各(ge)方向车流量,生成自适应单点信控方案,并根据车流量变化实时(shi)调整配(pei)时(shi)方案,提升(sheng)路口通(tong)行能力。

6、四大对象(xiang)风险评(ping)估助(zhu)力安全防(fang)控

建立人、车、路、企业四大(da)对象安全(quan)评价体系(xi),实(shi)现时空维度叠加的(de)安全(quan)风(feng)险量化评估,多维度分析安全(quan)风(feng)险成因,对潜在安全(quan)风(feng)险提(ti)示及预警,助(zhu)力交通安全(quan)防控(kong)。


7、重点对象(xiang)精(jing)准管控

对(dui)(dui)重(zhong)点(dian)管控车(che)辆(liang)(渣土车(che)、危化品(pin)车(che)辆(liang)、客(ke)车(che)、载重(zhong)货车(che)等(deng))分析其出(chu)行(xing)(xing)(xing)路(lu)(lu)径(jing)、出(chu)行(xing)(xing)(xing)频(pin)率(lv)及出(chu)行(xing)(xing)(xing)日历(li),研判车(che)辆(liang)出(chu)行(xing)(xing)(xing)特征并实(shi)时追踪及地(di)图(tu)呈现(xian)重(zhong)点(dian)管控车(che)辆(liang)出(chu)行(xing)(xing)(xing)轨迹。建立重(zhong)点(dian)管控车(che)辆(liang)画像库,实(shi)现(xian)对(dui)(dui)重(zhong)点(dian)管控车(che)辆(liang)的全(quan)时空监管。目标车(che)辆(liang)上路(lu)(lu)实(shi)时报警,关联(lian)(lian)展(zhan)示周围(wei)视频(pin)、警力、应急(ji)信息(xi)实(shi)现(xian)精准布控,联(lian)(lian)动指挥调度系统,助(zhu)力高效执法(fa)。


8、基(ji)于个体(ti)车辆的精准诱(you)导

基于个体车辆的精准诱导适用于:工作日(ri)/节假日(ri)错峰出行(xing)、施工绕行(xing)等多(duo)种应用场景(jing),通过对(dui)核心车辆的研判,实现对(dui)个体(ti)车辆的精准诱导(dao)。同时调(diao)查诱导(dao)建议的采纳情况,对(dui)车辆的诱导(dao)效(xiao)率进行分析(xi)。


9、辅(fu)助交通管理决策

城市交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)大脑对车辆出(chu)(chu)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)状态和需求进行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)分(fen)析(xi)(xi)(xi),对其进行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)分(fen)类(lei)研判,精准掌握(wo)车辆出(chu)(chu)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)OD,指(zhi)导(dao)(dao)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)组织(zhi)规划、交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)诱导(dao)(dao),为管(guan)控措施制定提供参考,对调控效益进行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)评价(jia)。具体应用包括(kuo):区分(fen)疑似(si)网约车/违法营(ying)运车分(fen)析(xi)(xi)(xi),支持(chi)打(da)击(ji)非法营(ying)运;指(zhi)导(dao)(dao)宏观决策制定(限行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)、限外);提供各类(lei)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)专(zhuan)项分(fen)析(xi)(xi)(xi)报告等。


10、智(zhi)能管理交(jiao)通(tong)设(she)施设(she)备

交(jiao)通大脑能自动(dong)进行标志标线(xian)的合(he)理性、标牌(pai)的连续(xu)性分析,发现(xian)问(wen)题自动(dong)告(gao)警,快速(su)通知维(wei)护(hu);实现(xian)自动(dong)跟踪(zong)维(wei)护(hu)过程(cheng),监督维(wei)护(hu)结果(guo)。


根(gen)据(ju)设备回传数据(ju),对采集的数据(ju)从数量(liang)、质量(liang)等维度(du)(du)进行(xing)监(jian)测分析,深度(du)(du)挖(wa)掘导致数据(ju)异常(chang)(chang)的原因并(bing)进行(xing)设备异常(chang)(chang)诊断;根(gen)据(ju)视频分析信号灯灭灯、亮度(du)(du)不够、错(cuo)误(wu)显示等异常(chang)(chang),实(shi)现对设备运行(xing)状态的智(zhi)能检测。



落(luo)地案(an)例——宣城交通大脑

Landing Case——Xuancheng Traffic Brain

落地(di)情(qing)况

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